Kunstmatige intelligentie maakt afvalscheiding nauwkeuriger
Théophile Agresti, Théo Vitupier and Valentin Ibars, oprichters van WasteFlow (Foto: EPFL/Alain Herzog)
25 juni 2026 – Onderzoekers van de EPFL hebben een systeem ontwikkeld dat kunstmatige intelligentie gebruikt om afval beter te sorteren. Het systeem analyseert beelden van afvalstromen en herkent verschillende materialen, zoals kunststoffen, metalen en papier, ook wanneer voorwerpen vervuild of beschadigd zijn.
Nauwkeuriger sorteren is belangrijk, omdat de kwaliteit van gerecyclede grondstoffen sterk afhangt van de zuiverheid van de gescheiden materialen. Door kunstmatige intelligentie toe te passen kunnen sorteerinstallaties sneller werken en neemt de hoeveelheid verkeerd gesorteerd afval af.
De onderzoekers verwachten dat de techniek recycling efficiënter maakt en meer waardevolle grondstoffen beschikbaar houdt voor hergebruik. Daarmee kan minder afval worden verbrand of gestort en wordt het gebruik van nieuwe grondstoffen beperkt. De methode laat volgens de onderzoekers zien hoe digitale technologie kan bijdragen aan een beter functionerende circulaire economie.
