Met AI de polymeren van de toekomst vinden

19 augustus 2024 – Nylon, Teflon, Kevlar zijn typische voorbeelden van ‘moderne’ door wetenschappers bedachte polymeren die een enorme invloed hebben gehad op zowel de industrie als maatschappij. Het vinden van nieuwe, innovatieve polymeren is een ingewikkelde uitdaging. Onderzoekers van het Georgia Institute of Technology (Georgia Tech) maken nu gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) om de vooruitgang daarin te versnellen. Het team onder leiding van Rampi Ramprasad ontwikkelt en past AI-algoritmen aan om het ontdekkingstraject van nieuwe materialen te optimaliseren.
Deze zomer publiceerden de onderzoekers twee artikelen waarin zij recente ontwikkelingen op dit gebied presenteren. Het eerste artikel, gepubliceerd in Nature Reviews Materials, bespreekt recente doorbraken in polymeerontwerp binnen belangrijke toepassingsgebieden zoals energieopslag, filtratietechnologieën en recyclebare kunststoffen. Het tweede – dat verschenen in Nature Communications – richt zich op het gebruik van AI-algoritmen om een specifieke subklasse van polymeren voor elektrostatische energieopslag te ontdekken. De materialen die door AI zijn ontworpen, zijn succesvol gesynthetiseerd en getest in laboratoria.

Beide artikelen zijn te vinden op de website van de Georgia Institute of Technology>